【课程背景】
　　市场营销是企业的命脉，然而，为数不少的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析的概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用，营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报，缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析，结果决策者只能凭着本能的反应来运作，决策存在很大的失误风险。本课程着眼于营销数据的分析和统计，教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息。
　　学习对象
 
　　市场总监、市场分析人员、销售主管、销售总监及其他对营销数据分析有兴趣的人士
　　课程目标
　　1、 如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息
　　2、 掌握营销数据分析的重要概念和高级技能
　　3、提升科学管理和科学决策的水平
　　课程内容
　　单元一：营销分析概述
　　1、 什么是数据分析?
　　2、 数据挖掘的标准化流程
　　3、 数据分析的硬件和软件架构
　　4 、应该分析什么?从哪些维度分析?
　　5、 常用的数据分析与挖掘工具介绍
　　单元二：指标分析
　　1、 从一个绩效考核表说起
　　2 、人脑的思考维度极限与分析维度组合
　　3、 把KPI指标和管理理念相结合
　　4、 搭建分析模型分析营销状况
　　5、 基于市场营销指标的矩阵分析
　　6、 利润分析矩阵
　　单元三：销售分析
　　1 、销售分析的常见误区
　　2、 销售资源分析模型
　　3、 建立模型的思维方式
　　4、 业务的常见分类维度
　　单元四：数据规划和数据收集简介
　　1、 数据来源和收集途径
　　2、 分阶段的数据获取
　　3、 数据收集案例
　　4、 数据的二次加工与提炼
　　单元五：常用分析方法
　　1、多产品的相关性分析
　　2 、销售周期分析
　　3、 销售趋势分析
　　4、 销售结构分析
　　5、 常用的分析图表：如何使用图表图形化的分析数据
　　单元六：竞争分析
　　1、 市场竞争的四个层次
　　2、 竞争的敏感性分析
　　3 、品牌转换矩阵
　　4、 行业竞争力分析
　　5、 竞争分析矩阵
　　6、 竞争对手数据收集
　　单元七：数据挖掘
　　1、 精确营销与客户细分
　　2、 客户细分的价值
　　3、 基于数据驱动的细分
　　4、 客户数据库分析的RFM指标
　　5、 基于聚类细分方法的案例解析
　　6、 细分结果的应用
　　单元八：商业预测技术
　　1、 预测责任者与支持者
　　2 、预测的组织流程
　　3、不同的预测模型各自的优缺点
　　4 、水平和趋势模型
　　5、 季节模型
　　6、 如何评估预测的偏差