学习对象
　　本课程适合参与或负责系统策划，使用、维护、评估和实施TS16949的人员，以及企业中负责工程、制造、质量、计量、生产、管理等相关人员
　　课程目标
　　产品质量和过程质量的控制和改进，依赖于测量系统的质量。所谓测量系统分析(MSA)，是应用统计过程控制领域中一些行之有效的原理、方法和工具，来了解测量系统中各种影响测量结果的变异性，从而保证测量系统的质量。在QS9000及TS16949体系中，都对MSA有专门要求。本课程不但解释了相关的重要概念，还精心设计了人人参与的课堂实验。使抽象枯燥的概念理论在实验中变得真实有趣，并可当场掌握重要的R&R分析方法。通过本课程的学习，可以达到以下目标：
　　介绍选择各种方法来评定测量系统质量的指南
　　掌握测量系统分析的方法和使用过程
　　获得“预防优于检测”的概念避免浪费
　　通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变差，并对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性
　　课程内容
　　一、测量系统介绍
　　MSA基本概念
　　为什么要考虑测量系统变异
　　数据变异的来源
　　误差因素的影响
　　MSA的重要性
　　二、 测量系统的统计特性
　　人 可接受的测量系统
　　对总变量的影响
　　对生产规格的影响
　　测量分析前的准备
　　测量系统变异的组成部分
　　三、 测量系统分析(结合案例)
　　计量型测量系统研究
　　偏倚
　　进行研究
　　结果分析—作图法
　　结果分析—数据法
　　举例-偏倚
　　偏倚研究的分析
　　稳定性
　　进行研究
　　结果分析—作图法
　　结果分析—数据法
　　举例—稳定性
　　线性
　　进行研究
　　结果分析-作图法
　　线性--举例
　　线性接受准则
　　导致非线性可能的原因
　　重复性和再现性(R&R)
　　取样的代表性
　　极差法
　　示例：GRR分析—极差法
　　均值-极差法
　　进行研究
　　结果分析-作图法
　　%R&R接受准则
　　结果分析
　　案例
　　方差分析法 ANOVA介绍
　　计数型测量系统研究
　　计数型量具
　　小样法分析
　　大样法分析介绍
　　四、验证测量系统的步骤(案例模拟学习)
　　五、合格测量系统的判定方法
　　六、如何改善测量测量系统以满足工作需要